Context Window 무한 확장 수혜 기업 -- 테마 비교 기술 해자 분석 (Context Window Comparative Moat)
1. Executive Summary
9-Layer 밸류체인 종합 평가
핵심 결론 5개
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"Context Window = Memory Bandwidth" 테제는 9-Layer 전체를 관통하는 구조적 수요 드라이버다. 1M+ 토큰 추론 시 KV 캐시가 선형 증가하여 HBM(L1) -> 광학 I/O(L2) -> 커스텀 추론 실리콘(L3) -> 네트워킹(L5) -> 광학 인터커넥트(L6) 순으로 병목이 이동한다. 하이퍼스케일러 CapEx $600-690B(2026E)의 75%가 이 밸류체인에 투입된다.
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해자 강도 대비 밸류에이션 매력도에서 MRVL(P/E 27.6x)이 테마 내 최적의 리스크-리워드를 제공한다. Celestial AI Photonic Fabric(16 Tbps)이라는 CPO 대비 25x 대역폭의 옵션 가치가 현재 주가에 과소평가되어 있으며, FY2028 H2 양산 검증이 "Strong -> Very Strong" 전환의 핵심 변곡점이다. 포트폴리오 미보유로 L2 갭이 존재한다.
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AVGO의 "트라이어드 해자(XPU+CPO+이더넷)"는 복제에 10년+/$10B+ 소요되는 업계 유일의 시스템 레벨 해자다. 장문맥 추론 확산이 3축 해자를 동시에 강화하는 역디스럽션 효과가 확인되었다. P/E 68.6x는 해자 프리미엄이 상당 부분 반영되었으나, AI 매출 134% YoY 성장과 $73B 백로그를 감안하면 과도하지 않다.
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병목 이동 프레임워크(Bottleneck Migration Framework)가 투자 타이밍의 핵심이다. 현재 병목은 L1(HBM 대역폭) -> 다음 병목은 L2(광학 I/O, 2027-2028) -> 그 다음은 L6(CPO 전환, 2028-2030). 각 병목 이동 시점에서 해당 레이어 기업의 멀티플 re-rating이 발생하며, L2(MRVL)와 L6(COHR)가 다음 병목 수혜의 최전방에 있다.
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포트폴리오는 L1/L3/L4/L6/L7/L8을 커버하나, L2(CXL/Photonic)와 L5(순수 네트워킹)에 직접 노출이 부재한다. MRVL 신규 편입 시 L2 갭이 해소되며, 테제 핵심부인 "메모리 벽 돌파" 솔루션에 대한 직접 베팅이 확보된다. ANET은 L5 갭 해소 후보이나 밸류에이션 조정 대기가 합리적이다.
2. 투자 테제: Context Window = Memory Bandwidth 문제
KV 캐시 선형 증가 메커니즘
LLM 추론(inference)의 디코드 단계에서 각 토큰 생성은 이전 모든 토큰의 Key-Value(KV) 캐시에 접근해야 한다. 컨텍스트 윈도우가 N 토큰으로 확장되면 KV 캐시는 O(N)으로 선형 증가하며, 이때 병목은 연산(compute-bound)이 아닌 **메모리 대역폭(memory-bandwidth-bound)**이다.
메모리 대역폭 병목의 정량적 근거
- DRAM 수요 vs 공급 갭: 2026년 DRAM 수요 +35% vs 공급 +16% -- 19%p 갭이 ASP 상승과 HBM 프리미엄을 지속시킨다
- HBM 시장: 2025년 ~$34B -> 2026년 ~$55B -> 2028년 ~$100B (CAGR 33%)
- AI가 글로벌 DRAM 생산의 20%를 소비 (2026E, TrendForce)
- NVIDIA ICMS(BlueField-4 기반)가 KV 캐시 전용 스토리지 계층을 신설하여 처리량 5x, 전력효율 5x 개선을 달성한 것은 메모리 병목의 심각성을 반증한다
하이퍼스케일러 CapEx $600-690B의 밸류체인 분배
3. 9-Layer 밸류체인 맵
4. 레이어별 기술 해자 비교
Layer 1: HBM/메모리 -- 현재 병목 (심층)
컨텍스트 윈도우 확장의 가장 직접적인 수혜 레이어다. KV 캐시가 선형 증가하면서 HBM 용량과 대역폭에 대한 수요가 폭증한다.
핵심 인사이트: MU의 해자는 HBM 단일 축이 아니라 "1-gamma DRAM 공정 리더십 + 미국 유일 메모리 IDM + CHIPS Act"의 복합 구조다. HBM4에서 SK하이닉스(70%)에 압도적 열세이나, DRAM 공정에서는 업계 선도이며, 지정학적 해자는 경쟁사가 구조적으로 복제할 수 없다. FQ2'26 실적(3/19, 가이던스 $18.7B)이 단기 최대 촉매이며, Q2'26 HBM4 인증이 중기 분기점이다.
Layer 2: 메모리 대역폭 솔루션 -- 다음 병목 (심층)
HBM 용량이 확보되더라도 대역폭이 병목이 되면 추론 효율이 급격히 하락한다. L2는 이 "메모리 벽(Memory Wall)"을 돌파하는 솔루션 레이어다.
MRVL (Marvell Technology) -- 해자 Strong, P/E 27.6x
Marvell은 커스텀 AI ASIC(18개 소켓) + 광학 DSP(800G PAM4 80%) + Celestial AI Photonic Fabric(16 Tbps) + 이더넷 스위칭 + DPU의 5축을 수직 통합한 유일한 독립 반도체 기업이다.
- 핵심 차별화: Celestial AI Photonic Fabric -- CPO 대비 25x 대역폭, ns급 지연시간, 32TB DDR5 공유 메모리 풀. $3.25B(최대 $5.5B)에 인수 완료. FY2028 H2 매출 시작, FY2029 $1B ARR 전망
- 구조적 방어: 전체 스택 복제에 7-10년/$10B+. 특허 10,000+건. AWS Trainium 1-4세대 연속 설계 관계
- 역설적 구조: NVIDIA 수직통합이 강화될수록 하이퍼스케일러의 "탈 NVDA" 동기가 커져 MRVL의 커스텀 ASIC 해자가 오히려 강화된다
- 최대 리스크: HBM4E(2027, 3.25 TB/s) + 알고리즘 효율화(MLA/Sparse Attention 8-10x 압축)가 동시에 "메모리 벽" 테제 자체를 약화시키는 복합 시나리오(확률 15-25%)
Layer 3: 커스텀 추론 실리콘 -- 심층
AVGO (Broadcom) -- 해자 Very Strong (Wide Moat), P/E 68.6x
Broadcom은 AI 인프라의 3축 -- 커스텀 XPU, CPO, 이더넷 스위칭 -- 을 단일 기업에서 수직 통합한 유일한 반도체 기업이다. 이 "트라이어드 해자"의 복제에 10년+/$10B+가 소요된다.
- 커스텀 ASIC 점유율: ~55-60%(현재), 5개 하이퍼스케일러 고객(Google TPU 12년, Meta MTIA, OpenAI Titan, ByteDance, 5번째 미확인)
- AI 백로그: $73B(18개월), FY2026E AI 매출 $40B+(134% YoY)
- CPO 양산: 3세대 양산 중, TH6-Davisson(102.4 Tbps) 업계 최초 CPO 스위치
- 역디스럽션 효과: 장문맥 추론 확산이 AVGO의 3축 해자를 동시에 강화 -- (1) 워크로드 특화 XPU의 TCO 우위 극대화, (2) 클러스터 내 데이터 이동량 증가로 CPO/스위칭 필수성 증가
- 최대 위협: NVIDIA Rubin(2H 2026)이 추론 토큰 비용을 Blackwell 대비 10x 절감 시 커스텀 ASIC 경제적 정당성 약화 가능(그러나 XPU $5-15K vs GPU $30-40K 구조적 TCO 차이는 지속)
Layer 4: GPU/가속기 -- 간략
NVDA (NVIDIA) -- 해자 Very Strong(E), P/E 47.0x
- 시가총액 $4.6T, AI 가속기 시장 80% 점유
- Rubin CPX: 128GB GDDR7, 30 PFLOPS, 1M+ 토큰 추론 전용(2026년 말)
- Vera Rubin NVL144: 100TB 메모리, 1.7 PB/s 대역폭
- ICMS 아키텍처: BlueField-4 기반 KV 캐시 전용 스토리지 계층(처리량 5x, 전력효율 5x)
- CUDA 생태계 + 수직통합(GPU+NVLink+DPU+스위칭)이 핵심 해자
- 포트폴리오 80주 보유, +119% 수익, 최대 평가차익 종목
AMD -- 해자 Moderate(E), P/E 75.7x
- MI350X: 192GB HBM3E로 대형 모델 추론에서 메모리 용량 우위
- AI칩 매출 $5.6B(2025), "충분히 좋은 범용 GPU" 포지셔닝
- 커스텀 ASIC/광학 역량 부재로 이 테마에서 직접 수혜 제한
Layer 5: 네트워킹 -- 간략
ANET (Arista Networks) -- 해자 Strong(E), P/E 47.2x
- 시가총액 $163B, 데이터센터 이더넷 스위칭 선도
- 2026 AI 네트워킹 매출 목표 $3.25B(전년 대비 2배 상향)
- 이더넷이 InfiniBand 추월(Q3'25 기준 AI 스위치 매출의 2/3)
- 1.6T 스위치 선도, UEC 표준 주도
- AVGO Tomahawk/Jericho와 보완 관계(스위치 ASIC 공급)
- 포트폴리오 미보유 -- L5 갭 해소 후보
Layer 6: 광학 인터커넥트 -- 심층
AI 클러스터의 east-west 대역폭을 제공하는 물리적 인프라 레이어다. 800G -> 1.6T -> 3.2T 전환과 CPO(Co-Packaged Optics) 등장이 밸류체인을 재편 중이다.
COHR: InP 소재 -> 레이저 -> 모듈 -> 시스템(OCS)의 5계층 수직통합. 6-inch InP 양산은 업계 유일. CPO 전환에서 CW 레이저 공급자로 가치를 유지하는 양면 포지션. 밸류체인 코어에서 해자 강도+디스럽션 대응력+성장 모멘텀이 가장 균형 잡힌 프로파일.
GLW: 171년 R&D, OVD 광섬유 공정 50년 최적화. 특허 36,949건. Meta $6B 다년 계약. AI GPU 클러스터의 36배 광섬유 수요 증가. 해자 지속 기간이 가장 길고(7-10년+), 유일한 무조건적 "수혜자". 다만 P/E 82x와 1년간 3배 주가 급등($50 -> $152)으로 단기 진입 부담.
Layer 7-8: AI 모델 플랫폼 / 엔터프라이즈 AI -- 간략
하이퍼스케일러(GOOGL, MSFT, META): 컨텍스트 윈도우 확장의 최종 수요자이자 드라이버. 2026년 합산 CapEx $600-690B. 포트폴리오에서 GOOG 44주, META 30주 보유.
PLTR (Palantir) -- 해자 Strong, P/E 204x
- Ontology 아키텍처(Language/Engine/Toolchain 3계층)가 장문맥 추론의 엔터프라이즈 활용을 가능케 하는 플랫폼
- PFCS Forward 인가(2026-02-12)로 IL5/IL6 인증 해자 강화
- Q4 2025 매출 +70% YoY, NRR 139%, U.S. Commercial +137% YoY
- P/E 204x는 해자 강도를 초과 반영한 구간. "해자 인정 + 가격 경계 유지"가 투자 원칙
- 포트폴리오 94주 보유(15주 @ $133, 20주 @ $25, 59주 @ $137)
Layer 9: AI 인프라/옵저버빌리티 -- 간략
DDOG (Datadog) -- P/E 354x, 시가총액 $37B
- AI 인프라 모니터링 수혜 vs 에이전틱 AI 디스럽션 리스크 양면
- Anthropic Claude MCP 기반 보안 도구 발표 후 주가 27% 급락이 디스럽션 현실성을 시사
- Bits AI SRE Agent 등 플랫폼 전환 시도 중
CFLT (Confluent) -- P/E N/A(적자), 시가총액 $11B
- 실시간 데이터 스트리밍 플랫폼으로 AI 파이프라인 수혜 가능
- 규모가 소형이나, 에이전틱 AI의 실시간 데이터 처리 수요 증가 시 간접 수혜
5. Cross-Layer 해자 상호작용 분석
병목 이동 프레임워크 (Bottleneck Migration Framework)
이 보고서의 핵심 차별점은 병목이 레이어 간 이동하는 패턴을 분석하고, 각 이동 시점에서 수혜 기업을 식별하는 것이다.
레이어 간 해자 상호 강화/약화 메커니즘
강화 관계 (해자가 서로를 강화):
-
AVGO(L3) -> MU(L1): AVGO의 커스텀 ASIC이 HBM 수요를 증폭시킨다. Google TPU v7 Ironwood가 12x HBM3E/HBM4를 탑재하며, XPU 고객 5개의 확장은 MU의 HBM TAM을 직접 확대한다.
-
NVDA(L4) -> MU(L1) -> MRVL(L2): NVIDIA Vera Rubin NVL144(100TB 메모리, 1.7 PB/s)는 HBM 수요의 극단적 확대를 의미하며, 이 대역폭을 서버 외부로 확장하려면 MRVL의 Photonic Fabric 또는 CXL이 필수적이다.
-
MRVL(L2) <-> COHR(L6): MRVL의 광학 DSP(Spica/Ara)는 COHR의 트랜시버와 보완 관계이며, Celestial AI의 Photonic Fabric은 COHR의 CW 레이저를 활용할 수 있다. 두 기업의 해자가 동시에 강화되는 구조.
-
PLTR(L8) -> L7 -> L1-6: Palantir의 AIP를 통한 장문맥 추론 엔터프라이즈 확산은 최종 수요를 창출하여 밸류체인 전체의 구조적 수요를 지지한다. NRR 139%는 기존 고객의 사용량 확대를 의미하며, 이는 하이퍼스케일러 CapEx의 정당화 근거가 된다.
약화 관계 (한 레이어의 혁신이 다른 레이어의 해자를 약화):
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HBM4E(L1) -> MRVL(L2): HBM4E가 3.25 TB/s에 도달하면 "메모리 벽" 긴급성이 하락하여 Celestial AI의 TAM이 구조적으로 축소될 수 있다(확률 15-25%). 이는 MRVL의 핵심 리스크.
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알고리즘 효율화 -> L1/L2: MLA/Sparse Attention에 의한 KV 캐시 8-10x 압축이 실현되면 HBM 수요와 광학 I/O 수요가 동시에 감소한다. 다만 Jevons Paradox(효율 개선이 수요 확대를 유발)가 작용할 가능성도 높다.
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NVDA(L4) 수직통합 -> MRVL(L2) / ANET(L5): NVIDIA가 자체 DSP(1.6T)와 Spectrum-X Photonics(CPO)를 출시하면 MRVL의 광학 DSP와 ANET의 스위칭 매출이 잠식될 수 있다. 그러나 하이퍼스케일러의 "탈 NVDA" 동기가 MRVL의 커스텀 ASIC 해자를 오히려 강화하는 역설적 구조가 존재한다.
AVGO(L3)와 MRVL(L2)의 경쟁/보완 관계
이 테마에서 가장 미묘한 관계는 Broadcom과 Marvell의 경쟁/보완 구조다.
핵심 인사이트: AVGO의 CPO와 MRVL의 Photonic Fabric은 동일 문제(메모리 대역폭)를 다른 차원에서 해결한다. AVGO의 CPO는 스위치 ASIC과 광학을 동일 패키지에 통합하여 전력 70% 절감을 달성하는 반면, MRVL의 Photonic Fabric은 32TB DDR5 공유 메모리 풀을 16x XPU에 ns급 지연시간으로 연결한다. 전자는 "스위치 레벨의 광학 통합", 후자는 "메모리 아키텍처의 광학 재편"이다. AI 클러스터가 scale-out에서 scale-up으로 진화할수록 MRVL의 구조적 우위가 강화되는 방향이다.
6. 재무 및 밸류에이션 비교
Tier 1 기업 재무 비교
해자 강도 vs 밸류에이션 매력도 매트릭스
밸류에이션 매력도 (Forward P/E 역수)
높음 ←──────────────────────────→ 낮음
│
│ [MU] [MRVL] 해
│ 10.3x ~20x 자
│ 강
│ [ANET] [AVGO] [NVDA] 도
│ ~35x ~35x ~24x
│ 높
│ [GLW] 음
│ ~60x │
│ │
│ [COHR] [PLTR] │
│ ~73x ~146x │
│ │
│ [CIEN] ▼
│ ~43x
매력도 분석:
7. 카탈리스트 타임라인
8. 투자 결론 및 순위
테마 내 투자 매력도 순위
포트폴리오 시사점
현재 보유 현황 (Context Window 테마 관련):
밸류체인 노출 갭:
- L2 (CXL/Photonic): 노출 0% -- MRVL 신규 편입 시 해소
- L5 (순수 네트워킹): 노출 0% (AVGO 간접 노출 있음) -- ANET 검토
- L9 (AI 인프라 SW): 노출 0% -- DDOG/CFLT는 디스럽션 리스크 높아 우선순위 낮음
액션 플랜
1. 신규 편입 최우선: MRVL (Layer 2 갭 해소)
- MRVL은 이 테마의 핵심 투자 테제("메모리 벽 돌파")에 대한 직접 베팅이다
- P/E 27.6x는 AI 반도체 섹터 동종 기업(AVGO 68.6x, NVDA 47.0x) 대비 현저히 저평가
- Celestial AI Photonic Fabric(16 Tbps, CPO 대비 25x)이라는 비대칭적 상방 옵션
- 진입 시점: 현재가 $78.76 또는 Q4 FY2026 실적(가이던스 $2.2B) 확인 후
- 초기 포지션: 10-15주($790-1,180) -- 포트폴리오 비중 ~0.5-0.6%
- 확대 조건: Celestial AI 양산 마일스톤 확인 시 비중 2-3%까지 확대
2. 비중 확대: COHR (Layer 6 핵심)
- 현재 1주(0.1%)는 AI 광학 코어에 대한 노출이 극히 부족
- 밸류에이션 조정($220-240 구간) 또는 Q3 FY2026 실적 확인 후 5-10주 추가
- 목표 비중: 1.0-2.0%
3. 보유 유지: MU, AVGO, NVDA, PLTR, GLW, GOOG, META
- MU(19주): FQ2'26 실적 확인 후 HBM4 인증 결과에 따라 판단. $380 이하 시 3-5주 추가 검토
- AVGO(30주): Hold. Q1 FY2026 실적에서 AI 매출 $8.2B+ 확인 시 $300-320 구간에서 추가 검토
- NVDA(80주): Hold. +119% 수익 구간. 테마 핵심이지만 포트폴리오 최대 비중이므로 추가 매수 자제
- PLTR(94주): Hold / 부분 차익 실현 검토. 20주(매입 $24.56, +426%) 포지션은 합리적 매도 후보
4. 워치리스트: ANET (Layer 5 갭)
- AI 이더넷 $3.25B 목표는 강력하나 P/E 47x에서 신규 진입 근거 불충분
- 밸류에이션 $100-110 구간 조정 시 L5 갭 해소를 위한 진입 검토
- 대안: AVGO가 Tomahawk/Jericho를 통해 L5를 간접 커버
9. 부록
Tier 2 기업 프로파일
NVDA (NVIDIA) -- L4, 시가총액 $4.6T, P/E 47.0x
- AI 가속기 시장 80% 점유율, CUDA 생태계가 핵심 해자
- Rubin CPX: 128GB GDDR7, 30 PFLOPS, 1M+ 토큰 추론 전용(2026년 말 출시)
- Vera Rubin NVL144: 100TB 통합 메모리, 1.7 PB/s 대역폭
- ICMS(BlueField-4): KV 캐시 전용 스토리지 계층으로 처리량 5x, 전력효율 5x
- GPU + NVLink + DPU + 스위칭(Spectrum-X)의 수직통합이 경쟁 장벽
- 추론 토큰 비용 Blackwell 대비 10x 절감 주장(Rubin) -- AVGO 커스텀 ASIC에 대한 가장 현실적 위협
- 포트폴리오 80주 보유, +119% 수익
AMD -- L4, 시가총액 $326B, P/E 75.7x
- MI350X: 192GB HBM3E로 메모리 용량 우위 주장
- 2025년 AI칩 매출 $5.6B, "충분히 좋은 범용 GPU" 포지셔닝
- ROCm 소프트웨어 생태계가 CUDA 대비 열세
- 커스텀 ASIC/광학/CPO 역량 전무 -- 이 테마에서 직접 수혜 제한
ANET (Arista Networks) -- L5, 시가총액 $163B, P/E 47.2x
- 데이터센터 이더넷 스위칭 선도, AI 네트워킹 매출 $3.25B 목표(2026, 2배 상향)
- 이더넷이 InfiniBand 추월(Q3'25 기준 AI 스위치 매출의 2/3)
- UEC 1.0 표준 주도, 1.6T 스위치 선도
- AVGO Tomahawk 칩셋 의존 구조 -- 칩 공급 관계는 보완적이나, NVIDIA Spectrum-X와 직접 경쟁
- 포트폴리오 미보유
GOOGL (Alphabet) -- L7, 시가총액 $3.8T
- 2026 CapEx $175-185B, Google Cloud 매출 +48% YoY
- Gemini 2.5 Pro/Flash: 1M 토큰 컨텍스트
- TPU v7 Ironwood(AVGO 설계, 3nm): 4.6 PFLOPS FP8
- 포트폴리오 44주 보유(25주 @ $296, 19주 @ $245)
MSFT (Microsoft) -- L7, 시가총액 $2.98T
- 2026 CapEx $120B+, Azure AI $25B 매출 목표
- CXL 메모리 확장 최초 배포(ALAB 협력) -- L2 수요의 최전방 창출자
- Fabric IQ: Ontology item 공개 프리뷰 -- PLTR에 대한 잠재적 위협
META (Meta Platforms) -- L7, 시가총액 $1.66T
- 2026 CapEx $115-135B, Llama 4: 10M 토큰(업계 최대)
- MTIA v4 커스텀 칩(AVGO 설계), 추론 에너지 50% 절감
- Corning $6B 광섬유 다년 계약 -- GLW 해자 강화
- 포트폴리오 30주 보유, +16% 수익
CRM (Salesforce) -- L8, 시가총액 $180B, P/E 25.3x
- Agentforce 플랫폼으로 AI 에이전트 기반 CRM 전환
- Missionforce: $5.6B 미 육군 IDIQ 계약(2026.01) -- PLTR 정부 시장 위협
- 장문맥 추론의 직접 수혜보다 엔터프라이즈 AI 플랫폼 경쟁 관점이 핵심
NOW (ServiceNow) -- L8, 시가총액 $114B, P/E 64.1x
- Now Assist 플랫폼으로 AI 기반 IT 워크플로우 자동화
- 에이전틱 AI 확산의 간접 수혜자
- PLTR과 직접 경쟁보다 보완적 관계(IT 운영 vs 의사결정 시스템)
ALAB (Astera Labs) -- L2, 시가총액 $22B
- Microsoft Azure CXL 메모리 확장 최초 배포
- PCIe/CXL 스마트 연결 솔루션 리더
- MRVL 대비 CXL 표준 기반 접근(Celestial AI는 광학 I/O 기반)
- 포트폴리오 미보유
개별 MOAT 간 교차 검증 결과
보고서 간 수치 일관성 검증
핵심 불일치 사항
1. AVGO 커스텀 ASIC 시장 점유율 (55-60% vs ~70%)
MRVL MOAT 보고서는 AVGO의 점유율을 "~70%"로 기재한 반면, AVGO MOAT 보고서는 "55-60%"로 기재했다. 차이의 원인:
- 70%: Counterpoint/업계 추정치로 Google TPU 독점 물량을 포함한 전체 커스텀 ASIC 시장 기준
- 55-60%: AVGO 자체 분석으로 실제 경쟁이 발생하는 시장(Google 독점 물량 제외 시) 기준일 가능
- 판단: 본 보고서에서는 "55-70%(현재), 2027E ~60%(Counterpoint)"로 범위 표기
2. MU 시가총액 변동 ($468B vs $482B)
MU MOAT 보고서(2/19)는 Finviz 기준 $468.4B, 메모리 비교 보고서(2/20)는 $468.4B, Finviz 2/23은 $481.9B. 일간 주가 변동에 따른 정상적 차이. 본 보고서에서는 최신 Finviz(2/23) 기준 $482B 사용.
3. PLTR 보유 주수 (35주 vs 94주)
PLTR MOAT 보고서는 35주로 기재했으나, 포트폴리오 CSV(2/25)에서는 94주(15주+20주+59주). 2/18에 59주를 추가 매수한 것으로 확인된다. 94주가 최신 정확 수치.
검색 출처 (개별 MOAT 보고서 출처 통합)
기업 공시 및 IR
- Marvell Q3 FY2026 실적 발표 (2025-12-02)
- Marvell, Celestial AI 인수 완료 (2026-02)
- Broadcom FY2025 Q4 실적 발표 (2025-12-11)
- Broadcom TH6-Davisson CPO 스위치 출하 (2025-10)
- Micron FQ1'26 실적 발표 (2025-12)
- Palantir Q4 2025 실적 (2026-02-02)
- Palantir PFCS Forward DISA 인가 (2026-02-12)
- Coherent Q2 FY2026 실적 (2026-02-04)
- Corning FY2025 실적 및 Springboard $11B (2026-01-28)
산업 분석 및 기술 보고서
- NVIDIA Vera Rubin 발표 -- Tom's Hardware (2026-01)
- NVIDIA ICMS 아키텍처 -- developer.nvidia.com
- Celestial AI Photonic Fabric at Hot Chips 2025 (2025)
- Lightmatter Passage M1000 114 Tbps (2025)
- SK hynix HBM4 양산 체제 (2026)
- Samsung HBM4E 3.25TB/s 목표 (2025)
시장 전망 및 리서치
본 보고서는 2026-02-25 기준 IWANNAVY LAB의 테마 비교 기술 해자 분석으로 작성되었습니다. 모든 (E) 표기는 추정치이며, 투자 자문이 아닌 분석 목적입니다.
면책사항 · 본 IC 메모는 IWANNAVY LAB의 내부 투자 리서치 자료이며, 공개된 정보와 에이전트 기반 분석을 종합한 교육·연구 목적 문서입니다. 투자 권유·매수/매도 추천이 아니며, 모든 투자 판단과 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 가격 데이터는 yfinance + Finviz Elite 교차검증으로 2026-02-25 기준이며, 시장 동향에 따라 실시간 변동할 수 있습니다.
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